数据分析对网络营销的价值越来越高，在网络营销中建立数据化思维是非常必要的。
网站统计分析对网络营销管理的意义主要表现在于以下几个方面
1.了解网站的运营状况，做出针对性的改进
2.分析营销效果，制定合适的营销策略。
3.了解用户的浏览行为，对网站做出相应的优化
对数据分析的第一步就是认识各种数据指标的含义
什么是访客数(UV)
即uniquevisitor缩写,是指独立用户,指不同的、通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。换言之,访问您网店的一台电脑客户端为一个访客。（访客数要比IP数更能真实准确地反映用户数量。访客数主要是以cookie为依据来进行判断的，而每台电脑的cookie也是不一样的。有些情况下IP数会大于真实的访客数。有时候访客数也会大于IP数。访客数要比IP数更能真实准确地反映用户数量。）
2.什么是浏览量(PV)
即pageview的缩写,即页面浏览量或点击量,用户每次打开或刷新一个页面,该页面的“浏览量”都会增加。从技术层面讲,指浏览器加载网页的次数总和。
（浏览量和访问次数是呼应的。用户访问网站时每打开一个页面，就记为1个PV。同一个页面被访问多次，浏览量也会累积。一个网站的浏览量越高，说明这个网站的知名度越高，内容越受用户喜欢。一味地重视PV也是没有太大意义的（PV跟点击量差不多吧）。
PV是一个重要的指标，反映了网站内容是否对用户有足够的吸引力。对于竞价而言，只能是侧面反映，因为我们设置了访问URL。很多用户需求也非常明确，来到网站之后，往往只会寻找自己需求的产品，所以一味地重视PV也是没有太大意义的。应该把重点内容展示给目标客户就可以了，就没必要一味地追求PV值，追求那些转化率、跳出率、UV、转化次数等那才是重点。）
3.IP数：一天之内您网站的独立访问ip数。
新访客数:一天的独立访客中，历史第一次访问您网站的访客数。
新访客比率:新访客比率=新访客数/访客数。
4.什么是转化次数
潜在用户在我们的网站上完成一次我们期望的行为，就叫做一次转化。我们可以在百度统计的后台设置相应的转化页面，用户访问这个页面1次，就记为1次转化。
5.什么是转化率：
转化率=转化次数/访问次数。（对竞价而言，是关键词和访问页面的精准的指标。转化率可以用来衡量网络营销的效果。如果我们在甲、乙两个网站同时投放了广告，甲网站每天能带来次用户访问，但是只有10个转化，乙网站每天能带来次用户访问，但是却有50个转化。这就说明"乙"网站带来的转化率更高，用户更加精准，网络营销效果更好。）
6.什么是平均访问时长：
平均访问时长是衡量网站用户体验的一个重要指标。平均访问时长是用户访问网站的平均停留时间。平均访问时长=总访问时长/访问次数。（如果用户不喜欢网站的内容，可能稍微看一眼就关闭网页了，那么平均访问时长就很短;如果用户对网站的内容很感兴趣，一连看了很多内容，或者在网站停留了很长时间，平均访问时长就很长。）
7.什么叫平均访问页数：
平均访问页数也是衡量网站的用户体验的指标平均访问页数是用户访问网站的平均浏览页数。平均访问页数=浏览量/访问次数。平均访问页数很少，说明访客进入你的网站后访问少数几个页面就离开了。
8.什么是跳出率：
跳出率是反映网站流量质量的重要指标。跳出率是指访客来到网站后，只访问了一个页面就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比。跳出率=只访问一个页面就离开网站的访问次数/总访问次数，跳出率越低说明流量质量越好，用户对网站的内容越感兴趣。
9.MAU（MonthlyActiveUser）：
是一个用户数量统计名词，指网站、app等月活跃用户数量（去除重复用户数）。数量的大小反映用户的活跃度，但是无法反映用户的粘性。
统计口径即打开小程序视为启动，完全退出或退至后台即视为启动结束。
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